Python数据科学实战 基于NumPy、Pandas、Matplotlib和scikit-learn这4个工具,从实战角度讲述如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。
Python商务数据分析 微课版 本书采用Python 3.11.2,兼容Python 3.X,提供28个微课+3大综合案例+8个实训,手把手教学实现Python商务数据分析
Python数据科学项目实战 一本系统的实用Python案例书,通过5个案例介绍使用Python进行数据科学工作所需的知识。随书附赠源代码,获取地址见书封底二维码。
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从0到1 Python数据分析 python数据清理数据挖掘爬虫,编程入门零基础自学教程,围绕数据分析三剑客(NumPy、Pandas、Matplotlib),案例丰富,还有课件PPT+配套网站+源码素材
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Python程序设计基础 以实用为导向,以实例方式进行讲解,每个实例程序都通过了验证;内容图文并茂,操作步骤完善,并附有具体脚本代码,易于掌握和学习;另外提供开放式的课程网站和相应的课件作为支持。
Python机器学习基础 本书对机器学习的原理与Python程序实现进行了系统的介绍,每种算法都采用Sklearn程序实现和Matplotlib数据可视化。全书讲解清晰,例题丰富,配有微课视频。
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